머신러닝1 딥러닝 개요 (Deep Learning Overview) Artificial Neural Network 개요 인간 두뇌의 신경망(860억개의 뉴런과 5000조개의 시냅스로 구성)을 모델링 Perceptron * 시각과 뇌의 기능을 모델화한 학습 기계. 학습·지적 동작 기능을 가진 패턴 인식의 기계 - McCulloch와 Pitts는 인간의 두뇌가 수 많은 신경세포들로 구성된 점에 착안하여 최초의 신경망의 모델 제안(1943년) - Edmonds와 Minsky는 학습 기능이 있는 최초의 신경망 구축(1951년) - Frank Rosenblatt는 Perceptron이라는 신경망 모델 제안(1957년) - 가중치(weight): 입력 신호의 강도 표현 - 입력신호의 총합(summation): 각 입력신호에 가중치를 곱하여 합한 값 - 활성화 함수(activatio.. 2019. 5. 22. 이전 1 다음